AI 부의 격차, 극심한 수준

PwC의 새로운 AI 성과 연구에 따르면 소수 기업이 인공지능(AI)으로부터 실질적인 재정 수익을 창출하는 경쟁에서 급격히 앞서가고 있다. 놀랍게도, 전체 AI의 경제적 이득의 74%가 상위 20%의 조직에만 집중되어 있는 것으로 나타났다.

이는 대다수 기업이 여전히 파일럿 단계에 머물렀다는 것을 의미한다.

리더 기업의 비결: 성장 지향

이 연구는 25개 산업과 전 세계 여러 지역의 1,217명 이상의 시니어 임원을 대상으로 한 설문 조사에 기반하고 있다. 핵심 발견은 무엇인가?

AI 성과가 최고인 조직들은 기술을 재정의 엔진으로 취급하며, 비용 절감이 아닌 비즈니스 모델 혁신과 산업 경계를 넘나드는 확장에 AI를 활용하고 있다.

구체적으로, 리더 기업들은 동료 기업 대비 2.6배 높은 비율로 AI가 사업 모델 재정의 능력을 높인다고 평가했으며, 산업 수렴(industry convergence)으로 인한 성장 기회를 추구할 가능성이 2~3배 높다.

수렴 산업에서 기회를 재정의한다

PwC의 분석에 따르면 산업 수렴으로 인한 성장 기회 포착이 효율성 개선만을 추구하는 기업보다 AI 기반 재정 성과에 가장 강력한 영향을 미치는 요소다.

예를 들어, 자동차 제조업체가 에너지 기업과 협력하거나, 금융사가 헬스케어 분야로 진출하는 식의 산업 경계 혁신이 AI의 진정한 가치를 창출한다는 뜻이다. 비용 절감만으로는 AI 투자의 진정한 대가를 얻기 어렵다는 것을 의미한다.

자동화와 신뢰의 이중주

리더 기업들이 높은 수익을 올리는 또 다른 이유는 자동화의 수준이다. 재정 성과가 최고인 기업들은 다른 기업 대비 거의 2배 높은 비율로 AI를 고도의 방식으로 활용하고 있다. 즉, 보안 기준 내에서 다중 작업을 실행하거나(1.8배), 자율적으로 자체 최적화되는 방식(1.9배)으로 운영하고 있다.

AI 리더 기업들은 인간 개입 없이 의사결정을 내리는 비율을 동료 대비 거의 3배(2.8배) 빠른 속도로 증가시키고 있다. 이 자동화는 높은 수준의 신뢰에 기반한다.

리더 기업들은 책임 있는 AI 프레임워크(1.7배)와 교차 기능별 AI 거버넌스 위원회(1.5배)를 더 많이 구축했으며, 결과적으로 직원들이 AI 출력물을 신뢰할 가능성이 2배 높다.

격차는 더욱 벌어질 전망

PwC의 진단은 우려스럽다. 현재 추세가 이어진다면, AI 리더와 낙후 기업 간의 성과 격차는 향후 더욱 확대될 것으로 예상된다. 리더 기업들이 더 빠르게 학습하고, 입증된 사용 사례를 확대하며, 안전한 수준에서 자동화된 의사결정을 확대하기 때문이다.

한국 기업의 준비도

한국의 대형 IT 기업과 금융사들도 AI 투자를 대규모로 진행 중이다. 그러나 비용 절감 중심의 AI 도입에 머물렀다면, 이제는 접근 방식을 근본적으로 재검토해야 한다.

1. 성장 기회 재정의: 기존 수익 모델의 효율화가 아닌, 새로운 산업 영역으로의 진출과 협력 가능성 탐색
2. 거버넌스 먼저: AI 자동화를 고도화하기 전에, 신뢰와 규제를 담보할 수 있는 거버넌스 체계 구축
3. 교차 기능 통합: 마케팅, 개발, 재무 등 부서 간 AI 활용 전략을 통합하는 거버넌스 위원회 운영

PwC의 데이터는 명확한 메시지를 전한다: AI로 돈을 버는 기업은 'AI를 더 많이 쓰는' 기업이 아니라, '다르게 생각하는' 기업이다.