포르쉐 컵 브라질이 마이크로소프트 기술 기반 인공지능(AI) 충돌 분석 시스템을 도입했다. 손상 차량의 진단 시간을 줄이면서 자동차 경주에서 실시간 의사결정이 어떻게 운영을 개선할 수 있는지 보여주고 있다.

AI가 바꾼 경주 운영

레이싱에서는 분 단위의 차이가 경기력을 좌우한다. 과거엔 차량이 손상되면 정비사들이 100개 이상의 부품을 수동으로 점검해야 했다. 이 과정은 수 시간이 소요되곤 했고, 이미 촉박한 경주 일정에 추가 부담을 안겼다.

올해 초부터 운영되는 AI 시스템은 이 프로세스를 개선했다. 엔지니어가 손상 차량의 사진을 휴대폰으로 여러 각도에서 촬영하면, 마이크로소프트 애저 쿠버네티스 서비스(AKS) 기반의 웹 앱으로 업로드한다. 백엔드는 파이썬으로 개발되었으며, 마이크로소프트 파운드리의 AI 멀티에이전트로 이미지를 분석해 약 2,000개 부품 카탈로그에서 손상 부위를 자동 식별한다.

이미지 분석 외에도 시스템은 Azure AI Search를 활용해 각 부품의 손상 여부를 체계적으로 판단한다. 엔지니어는 AI가 제시한 부품 목록을 검토해 최종 확인한 뒤 수리를 시작한다. 포르쉐 컵 브라질의 COO 엔조 모로네는 "시간은 우리에게 가장 귀중한 자산"이라며 "이 솔루션은 차량 정비에 투입되는 모든 스태프에게 중요하다"고 강조했다.

도입 이후 실제 운영 데이터에 따르면 수리 시간이 50% 감소한 것으로 나타났다.

멀티에이전트 설계, 정확도 우선

마이크로소프트의 파트너사 쿠뮬루스는 AI 멀티에이전트를 개발하면서 단일 모델이 아닌 여러 전문 에이전트를 배치했다. "레이싱 차량은 라이버리(페인팅)가 자주 바뀌기 때문에 차량의 각 부위마다 전문 에이전트가 필요했다"고 쿠뮬루스의 CEO 티아고 이아코피니는 설명했다.

이는 단순 검증 자동화를 넘어 여러 전문화된 에이전트가 조율되어 정확도를 높이는 구조다. 제조·물류·헬스케어 등 분야에도 적용 가능한 아키텍처다.

실시간 텔레메트리로 예방 전환

충돌 분석은 디지털 변환의 일부일 뿐이다. 포르쉐 컵 브라질은 차량 온보드 센서에서 수집되는 텔레메트리 데이터를 마이크로소프트 패브릭으로 몇 초마다 스트리밍한다. 엔지니어는 이상 징후를 감지하면 즉시 드라이버에게 피트 진입을 지시하거나 필요시 차량 운행을 중단할 수 있다. 마이크로소프트 파워 BI 대시보드가 시각화를 담당한다.

"실시간 데이터의 가용성이 경주의 역학을 바꿨다"고 포르쉐 컵 브라질의 엔지니어링 코디네이터 루이스 발디니는 전했다.

역사적으로 보면, 스포츠 산업이 사후 분석 중심에서 실시간 AI 기반 개입으로 진화하는 모습을 보여준다. 통계 분석에서 벗어나 자동화된 의사결정 시스템으로 전환되는 중이다.

남은 과제

현재 시스템은 부품 주문 단계가 여전히 수동이다. 포르쉐 컵 브라질은 두 번째 멀티에이전트인 '개러지 스케줄러'를 개발 중이며, 이것이 부품 주문까지 자동화될 것으로 예상된다. 멀티에이전트 기술의 실무 가치를 보여주는 사례로 평가된다.