엔비디아가 AI 데이터센터 네트워킹 표준을 새로운 단계로 끌어올렸다. 엔비디아와 마이크로소프트, 오픈AI가 협력해 개발한 '멀티패스 리라이어블 커넥션(MRC)' 프로토콜을 공개했으며, 이는 Spectrum-X 이더넷 기반의 기가스케일 AI 인프라에서 검증됐다. 업계는 이를 AI 팩토리 시대의 핵심 기반 기술로 평가하고 있다.

MRC의 핵심 기술

MRC는 RDMA(Remote Direct Memory Access) 프로토콜로, 단일 RDMA 연결을 여러 네트워크 경로에 분산시켜 처리량, 로드 밸런싱, 가용성을 동시에 확보한다. 오픈AI의 산친 카티(Sachin Katti) 산업 컴퓨팅 담당자는 "블랙웰 세대에 MRC를 배포한 결과 네트워크 지연을 대폭 줄였으며, 대규모 학습 실행의 효율성을 유지할 수 있었다"고 밝혔다.

엔비디아는 이를 도로 확장에 비유했다. 기존의 단일 차선 도로를 신호등과 실시간 교통 앱이 연동되는 격자형 도로망으로 바꾼다는 의미다. 이를 통해 드라이버가 체증과 도로 폐쇄를 실시간으로 우회할 수 있다.

기가스케일 AI 팩토리의 신뢰성

Spectrum-X 이더넷 위의 MRC는 마이크로초 단위로 네트워크 경로 장애를 감지하고 자동으로 트래픽을 재경로한다. 이는 수천 개의 GPU가 동기화돼야 하는 AI 학습 클러스터에서 극도로 중요하다. 네트워크 중단이 1초만 지속돼도 전체 학습 작업이 지연되기 때문이다.

오픈AI와 마이크로소프트의 '페어워터', 오라클의 '에일린' 같은 대규모 AI 팩토리들이 이미 MRC를 배포했다. 오픈AI는 추가로 '다중 평면(multiplanar)' 네트워크 아키텍처를 도입했는데, 이는 여러 개의 독립적 네트워크 패브릭을 운영하면서도 Spectrum-X의 하드웨어 기반 로드 밸런싱으로 성능 손실 없이 확장성을 확보한다. 수십만 개의 GPU를 낮은 지연시간으로 조율할 수 있다는 뜻이다.

개방 생태계로의 전환

엔비디아가 주목할 만한 결정은 MRC를 오픈컴퓨트 프로젝트(OCP)를 통해 개방 표준으로 공개했다는 점이다. 지금까지 대규모 AI 인프라는 폐쇄적 독점 기술에 의존했으나, MRC는 산업 전반이 채택 가능한 표준이 됐다. AMD, 브로드컴, 인텔, 마이크로소프트, 오픈AI와의 협력으로 검증된 만큼 시장 수용도도 높을 것으로 예상된다.

Spectrum-X는 MRC 외에도 'Adaptive RDMA'와 기타 커스텀 프로토콜을 동시 지원한다. 고객은 자신의 워클로드에 맞는 최적의 전송 프로토콜을 선택할 수 있다. 이는 AI 인프라의 유연성을 강조하는 엔비디아의 전략이 반영된 것이다.

AI 팩토리 시대의 네트워킹 요구

기가스케일 AI 훈련이 표준화되면서 네트워킹도 단순 데이터 이동을 넘어 '지능형 + 복원력 + 개방 표준'을 동시에 만족해야 한다. 엔비디아는 Spectrum-X와 MRC로 이 세 가지를 모두 충족한다고 주장한다.

한국 입장에서 주목할 점은 엔비디아의 네트워킹 기술 리더십이 GPU 시장만큼 견고해진다는 것이다. 국내 클라우드·HPC 기업들이 AI 인프라를 구축할 때, Spectrum-X 기반의 설계가 사실상 표준이 될 가능성이 높다.