PwC가 4월 13일 발표한 AI 성과 조사에서 인공지능(AI)의 경제적 이익 대부분이 소수 기업에 집중되고 있는 현상을 확인했다. 전 세계 AI의 경제적 수익 75%가 단 20%의 기업에 의해 독점되고 있다는 결과다.

PwC의 조사는 25개 부문의 1,217명 시니어 임원급을 대상으로 진행됐으며, AI 투자 및 운영 방식의 60가지 요소를 분석했다. 이를 통해 AI 리더십 기업들의 특징을 파악할 수 있었다.

AI 리더 기업들의 성장 전략

AI 성과가 뛰어난 기업들은 AI를 기술 도구가 아닌 '재창조 엔진'으로 취급하고 있다. 이들은 동료 기업 대비 비즈니스 모델을 재창조할 가능성이 2.6배 높으며, 산업 수렴(industry convergence)으로부터 성장 기회를 포착하고 추구할 가능성이 2~3배 높다.

핵심은 원가 절감이 아니라 성장이라는 점이다. PwC 조 앳킨슨 글로벌 AI 최고책임자(CAIO)는 "많은 기업이 AI 파일럿 프로젝트를 진행하지만, 실제 재정적 수익으로 전환하는 기업은 극소수"라며 "리더 기업들은 AI를 성장에 투향할 뿐 아니라 확장 가능하고 신뢰할 수 있는 기반을 갖추고 있다"고 밝혔다.

자동화와 신뢰 관리의 병행

흥미로운 점은 AI 리더들이 단순히 더 많은 AI 도구를 배치하는 것이 아니라는 것이다. 이들은 AI를 고급 방식으로 운영하고 있는데, 특정 가드레일(guardrails) 내에서 다중 작업을 실행하거나 자율적이고 자체 최적화되는 방식으로 작동시키고 있다.

의사결정 자동화도 가속화되고 있다. AI 리더 기업들은 인간 개입 없이 의사결정을 내리는 비율이 동료 기업 대비 2.8배 높으며, 책임 있는 AI 프레임워크와 거버넌스 위원회를 갖출 가능성이 1.7배, 1.5배 높다. 이러한 신뢰 기반 덕분에 직원들의 AI 신뢰도도 2배 높은 것으로 조사됐다.

한국 기업들에 시사하는 바

한국의 중견·대형 기업들도 AI 투자 규모를 확대하고 있지만, 단순 효율화 중심에서 벗어나 비즈니스 모델 혁신으로 방향을 전환해야 한다는 교훈이 나온다. 특히 산업 간 경계를 넘어 새로운 수익 기회를 발굴하고, 동시에 AI 거버넌스와 신뢰 관리 체계를 함께 구축하는 기업만이 AI 시대의 승자가 될 수 있다는 의미다.

PwC는 "시간이 지남에 따라 AI 리더와 나머지 기업 간의 격차는 더욱 벌어질 것"이라고 전망했다. 선행 기업들이 더 빨리 학습하고, 검증된 사용 사례를 확장하며, 대규모 자동화를 안전하게 추진할 것이기 때문이다.