엔비디아와 두산그룹이 물리적 AI(Physical AI) 및 로봇 자동화, 데이터센터 인프라 분야에서 협력을 확대한다. 6월 7일 엔비디아 블로그가 발표한 성명에 따르면, 양사는 두산로보틱스, 두산밥캣, 두산에너빌리티, 두산전자재료 등 그룹 계열사들을 포함한 전 부문에서 협업을 벌인다.

엔비디아는 자체 풀스택 가속 컴퓨팅 플랫폼과 인공지능 팩토리 플랫폼(DSX), 모듈식 서버 아키텍처(MGX) 등을 제공한다. 두산그룹은 산업 자동화, 에너지 발전, 첨단 전자 재료 등 여러 분야 역량을 갖춰 협력의 여지가 크다.

로봇팔에서 풀스택 솔루션으로 진화

두산로보틱스는 엔비디아의 물리적 AI 기술을 통해 협력 로봇의 능력을 확장한다. 시뮬레이션 플랫폼 'Isaac Sim', 로봇공학 프레임워크 'Isaac Lab', 오픈소스 물리 엔진 'Newton', 엣지 컴퓨팅용 프로세서 'Jetson Thor' 등을 활용한다. 특히 '에이전틱 로봇 OS'라는 AI 기반 플랫폼을 통해 인지, 추론, 시뮬레이션, 학습, 온디바이스 추론을 통합한다.

이를 통해 협력 로봇이 복잡하고 변화하는 환경에서 더 정확하게 지각하고, 상황을 판단하며, 행동할 수 있게 된다. 우선 팔레타이저 제거(depalletizing), 샌딩 같은 고부가가치 작업에 집중한다. 향후 양팔 로봇, 휴머노이드 로봇 등 새로운 형태 개발도 추진한다.

현재 두산로보틱스는 로봇팔 판매자에서 벗어나, 인공지능 기반 완전한 로봇 솔루션 업체로의 변신을 꾀하고 있다. 이는 단순한 하드웨어 공급자에서 소프트웨어와 AI 기술을 통합한 서비스 제공자로의 전환을 의미한다.

건설기계·발전 장비까지 확산

두산밥캣(소형 건설기계 전문)도 엔비디아의 물리적 AI를 건설, 조경, 농업, 물류 장비에 통합한다. '월드 모델'(세상을 이해하는 기초 모델)을 활용해 다양한 작업 환경을 인식하고, 상황 변화에 대응한 자율 작업이 가능해진다. 이는 건설·농업용 중장비를 자동화하는 방향이다.

두산에너빌리티는 AI 팩토리 구축에 필요한 전력 솔루션을 제공한다. 가스 터빈, 증기 터빈, 소형 모듈식 원자로(SMR), 수소 연료전지 등 대규모 전력 인프라 포트폴리오를 활용한다. AI 데이터센터의 안정적이고 고효율 전력 공급 설계, 발전 장비 최적화, 저탄소 전원(SMR 등) 평가 등을 추진한다.

AI 인프라가 지난 5년간 전력 소비를 수십 배 증가시킨 상황에서, 에너지 효율과 공급 안정성이 중요해지고 있다. 두산에너빌리티의 참여는 엔비디아가 글로벌 데이터센터 확장 시 직면하는 전력 인프라 제약을 완화하는 의미를 갖는다.

첨단 회로기판 재료의 중요성

두산전자재료는 구리 클래드 라미네이트(CCL, Copper Clad Laminate)를 공급한다. CCL은 인쇄회로기판(PCB) 제조의 핵심 소재로, AI 가속기, 서버 메인보드, 네트워킹 장비의 고속 신호 무결성을 보장한다. 신호 손실을 최소화하고 신뢰성을 극대화해야 하는 용도다.

AI 서버와 네트워킹 시스템이 점점 더 높은 성능과 대역폭을 요구함에 따라, 고성능 PCB 소재 의존도는 증가하고 있다. 엔비디아의 모듈식 서버 참조 설계 MGX가 활성화될수록, 두산전자재료 같은 재료 공급사의 역할은 커진다.

로드맵 부재의 의미

이번 협력은 엔비디아가 칩 설계 외에도 로봇 소프트웨어, 전력 인프라, 전자재료 등 여러 분야로 영향력을 확장하는 모습을 보여준다. 동시에 두산그룹은 산업 로봇, 건설기계, 에너지, 전자재료 등 서로 다른 사업부들을 AI라는 공동 목표로 연결하려는 움직임이다.

전통 제조업 그룹이 'AI 팩토리' 시대를 맞아 사업 구조를 재편하는 사례로 볼 수 있다. 다만 이 협력이 '탐색(exploration)' 수준이고 구체적인 로드맵이 공개되지 않은 점은 주목할 만하다. 실제 제품 통합과 상용화가 언제쯤 진행될지는 아직 불명확하다.