버진애틀란틱이 AI 코딩 어시스턴트 '코덱스'를 활용해 모바일 앱을 성공적으로 출시했다. 항공 업계 최고 위험 시기인 크리스마스 성수기 직전 런칭이라는 까다로운 일정을 단위 테스트 커버리지 거의 100%와 심각도 1(P1) 결함 제로라는 품질 기준으로 달성했다.

닐 레치포드 버진애틀란틱 디지털 엔지니어링 부사장은 "항공사로서 고객에게 제공하는 애플리케이션을 정확한 타이밍에 배포해야 한다"며 "승객들이 탑승 수속을 하고 항공기에 탈 수 있어야 하는데, 코덱스의 도움으로 품질을 유지하면서도 일정을 지킬 수 있었다"고 말했다.

항공사의 소프트웨어 엔지니어링은 고위험 산업이다. 통상적으로 정해진 런칭 일자를 맞추려면 기능 범위를 줄이거나 테스트를 건너뛰는 타협이 불가피하다. 그러나 버진애틀란틱은 정반대 결과를 얻었다. 모바일 앱은 P1 티켓 없이 런칭됐고, 베타 테스트를 거쳐 수 주 뒤 본격 운영에 들어갔을 때도 "예외적으로 높은 품질 수준"을 유지했다.

레치포드 부사장은 "임원진에게 '모두 정상(green) 상태'라고 보고하는 것은 정말 새로운 경험"이라며 "코덱스를 사용할 때는 일정 지연이 없다"고 강조했다.

레거시 코드 변신

더 극적인 변화는 레거시 코드베이스에서 일어나고 있다. 수 년간 유지해온 기존 코드가 수 주일이 걸리던 리팩토링을 이제는 수 시간 만에 해내고 있다. 버진애틀란틱의 계산에 따르면 코덱스 활용으로 코드베이스 규모가 78~80% 축소되는 사례도 나타났다.

속도 향상이 다른 개발 프로세스까지 압박하기 시작했다. 코덱스를 적극 활용하는 한 선임 프론트엔드 개발자가 최근 스프린트에서 피그마 프로토타입만으로 완전히 작동하는 프론트엔드 애플리케이션을 일주일 만에 완성했다. 백엔드는 스텁(테스트용 더미) 상태였는데, 스크럼 마스터로부터 받은 지적은 "백엔드 작업 티켓이 준비되지 않았다"는 것이었다.

데이터팀의 자율화

엔지니어링 조직을 넘어 데이터 분석팀도 변화를 맞이했다. 리처드 마스터스 데이터·AI 부사장은 "코덱스가 데이터 마이그레이션 위험을 해소하고 새로운 작업을 가속화했다"고 설명했다. 이제 분석가 팀들이 중앙의 데이터·AI 팀을 거치지 않고 회사의 핵심 데이터 웨어하우스에 직접 접근해 내부 애플리케이션을 개발할 수 있게 됐다.

마스터스 부사장은 "워크숍 현장에서 단 몇 시간 내 데이터를 프로토타입까지 개발할 수 있다"며 "네트워크 계획, 고객 경험, 엔지니어링·정비 팀들이 이제 직접 코덱스로 내부 앱을 구축한다"고 말했다.

기존에는 2주일이 걸리던 리팩토링 작업도 이제 30분에서 1시간이면 된다.

다음 질문: 조직의 병목

코덱스로 인한 엔지니어링 속도의 급증은 새로운 과제를 던졌다. 개발 속도가 다른 조직 프로세스를 앞지르기 시작한 것이다. 레치포드 부사장은 "단순히 개별 팀 차원이 아니라 전사적 소프트웨어 개발 생명주기 전체에서 어떻게 확대할 것인가"를 고민하고 있다고 밝혔다.

마스터스 부사장은 "코덱스의 진화는 순수 엔지니어 도구에서 벗어나 모든 사람을 위한 실용 도구로 나아가는 중"이라고 전망했다.

국내 항공사·금융·제조 기업들도 동일한 질문을 던지고 있다. AI 코딩 도구의 도입이 가속화되면서, 조직의 다른 부분(프로젝트 관리, 아키텍처 검토, 배포 파이프라인)이 새로운 병목이 될 수 있다는 점이다. 버진애틀란틱의 사례는 "AI로 인한 속도 향상 자체"가 아닌 "조직 전체의 재설계 필요성"을 시사한다.