코스타리카의 대형 낙농 협동조합 Dos Pinos가 마이크로소프트 코파일럿 스튜디오(Copilot Studio)를 기반으로 약 80개의 AI 에이전트를 조직 전역에 배포했다고 밝혔다. 이를 통해 포장 검사 단계의 오류를 50% 이상 감소시키고 출시 시간을 약 10일 단축하는 성과를 거둔 것으로 전해졌다.

포장 검사 AI, 지난해 11월부터 운영

포장 설계 팀 창의책임자 조한 로드리게스(Jhojan Rodríguez)는 지난해 말 직접 구축한 'AI 포장 검사관(AI packaging inspector)'의 사례를 설명했다. 이 에이전트는 신규 포장 설계안을 기술 문서와 자동 비교하여 영양정보와 규제 정보의 불일치를 적시한다. 로드리게스는 "우리 오류는 그래픽 문제가 아니었다. 영양·규제 정보의 정확성이었고, 이는 밀리미터 단위로 정확해야 한다"고 말했다.

Dos Pinos는 1500여 개 소규모 낙농농가로부터 일일 130만 리터의 우유를 공급받으며, 약 6000명의 직원을 두고 있다. 낙농 산업의 박리다매 시장에서 규제 위험과 생산 효율은 경영상 핵심 과제다. 포장 오류 하나가 생산 지연으로 이어지고, 영양정보 오류는 리콜 위험까지 초래한다.

최고정보책임자 알레한드로 아르게다스(Alejandro Arguedas)는 "AI를 단순한 도구가 아니라 경쟁력으로 본다. 비용 절감·효율성 증대·복잡한 프로세스 해결이 목표"라고 설명했다.

80개 에이전트 생태계 구축

Dos Pinos의 AI 에이전트 생태계는 마이크로소프트 365 코파일럿, 코파일럿 챗, 코파일럿 스튜디오 등을 활용해 구축됐다. 포장 검사 외에도 비공개협약(NDA) 작성, IT 서비스 요청 처리, 위험 문서 관리, 축산 제품 추천 '가상 수의사' 등 역할 특화형 에이전트가 운영 중이다.

특히 주목할 점은 '데이터 처리 자동화'의 실제 효과다. 영업분석가 랜달 베나비데스(Randall Benavides)는 "하루 4시간을 데이터 처리만 했는데, 코파일럿을 학습 도구로 활용해 자동화했다"며 "이제 분석 업무에 집중할 수 있다"고 밝혔다. 원래 데이터 처리 반복 업무가 실제 분석 역량을 발휘할 수 없었던 상황을 개선한 사례다.

직원 역량 재편성, '협업 인력' 운동

조직 전역에 AI를 배포하는 과정에서 Dos Pinos는 직원들을 '협업 인력(collaborative people)'으로 재정의하고, 'AI 앰배서더 프로그램'을 통해 부서별로 자체 에이전트를 구축하도록 권장하고 있다. IT 전략·디지털 변혁 담당 카를로스 산디(Carlos Sandí)는 "AI는 트렌드가 아니라 변혁 도구"라며 "직원 역량 확대와 고부가 업무 집중이 핵심"이라고 강조했다.

현재 1000명 이상의 직원이 코파일럿을 도입했으며, Dos Pinos는 2026년 전사적 확대를 추진 중이다. AI 담당 아르헤니스 마타리타(Argenis Matarrita)는 "좋은 프롬프트와 올바른 정보 구조만 있으면 빠르게 유용한 에이전트를 구축할 수 있다"고 말하며, 배송 최적화와 제조시설 데이터 체계화 에이전트 개발을 진행 중이라고 밝혔다.

Dos Pinos의 사례는 '에이전트 기반 업무 혁신'이 기술 영역을 벗어나 운영 효율성 도구로 정착했음을 보여준다. 특히 포장·검사·데이터 처리 같은 반복 업무에서의 순환 시간 단축은 낙농·식품 제조 산업의 경영 과제다. 마이크로소프트가 Copilot Studio를 통해 '비개발자 에이전트 구축'을 일반화한 것이 실제 현장 도입으로 이어지는 사례로, 향후 중소 제조업·유통업의 AI 도입 속도 가속화를 시사한다.